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彩虹多多app下载2023-01-31 16:05

一人优秀,全家吃肉!******

、  大家读书的时候

  学校发什么奖励?

  奖状?文具?小红花?

  最近

  一所中学给学生发放的期末奖励

  居然是肉和鱼

  这豪横又实在的一幕把网友着实羡慕住了

  据了解

  安徽省阜阳市第十中学不久前举行了期末表彰大会并为初中部的学生发放年货大礼包

  被表彰的学生

  每人发放

  五斤肉或

  两条五斤重的鱼

  并非

  只有学习成绩优异

  才能领到肉

  据介绍

  只要学习有进步、乐于助人、热爱劳动在德智体美劳方面有突出表现的学生都有机会获得大礼包

  学校校长陈雷表示

  发放奖励的初衷是

  “让努力的孩子有肉吃

  激励学生们共同进步”

  学校副校长李飞说:“拎着学校奖励的肉回家对孩子和家长都是一种鼓励尤其年夜饭时做成菜肴和家人分享亲戚朋友的鼓励和赞美可以激励孩子们向上向善发展

  据了解这所学校已连续5年在期末表彰大会上给学生发肉已累计发放近十万斤猪肉和鱼这笔经费支出由社会爱心企业捐助

  9年级18班的仇一鸣

  遵守班级纪律、学习认真

  早读都比其他同学早到20多分钟因此他拿到了年货大礼包

  爸爸仇学亮感到“意外”又开心“没想到孩子能获得奖励准备用这块肉做成米粉肉送给亲戚朋友一块吃”

  8年级10班的郜红李也领到5斤猪肉回家后第一时间拿给爸爸

  郜红李爸爸拿着猪肉乐得合不拢嘴

  “看着就好吃这会是全世界最香的红烧肉”

  郜红李妈妈说

  网友们也纷纷点赞:

  真好!回家吃到自己奖励的肉菜自豪感爆棚!

  好新颖的奖品!

  考试考好了可以加菜~

  看到孩子们的笑容,真的太好了!

  看得见、摸得着的奖励,点赞!

  这样奖励很有趣,也能激励学生好好学习

  一人优秀,全家吃肉这样的期末奖励太实在了

  你读书的时候收到过什么

  印象深刻的奖励吗?

  来源:新华社微信(ID:xinhuashefabu1)

  监制:张越

  统筹:李瑜、李永锡

  记者:黄博涵、周喆

  报道员:张雪洁

  编辑:王宜玄

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2100年,2/3冰川可能消失******

2100年,2/3冰川可能消失

图片来源:pixabay

  美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。

  研究表明,根据当今减缓气候变化的努力,本世纪全球可能损失多达41%,或者至少26%的冰川。

  这些预测将被汇总到全球温度变化场景中,补充有关气候变化的讨论内容,例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会(COP27)上进行的讨论。

  卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现,如果继续投资化石燃料,在未来场景中,按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失,而按照数量计算,超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下,全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内,但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失,按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

  按照冰川的标准,这些消失的冰川大多数都很小(不到1平方公里),但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

  该研究为区域冰川建模提供了更好的背景,Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会(COP26)承诺的目标。

  如果温度上升超过2℃,则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃,这些地区的冰川几乎将完全消失。

  Rounce指出,冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体,也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放,其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

  许多因素决定了冰川质量的流失,Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究,包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川,这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

  Rounce此前的研究表明,碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响,这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中,他发现,解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小,但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

  该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准,包括对每个冰川的单独质量变化进行观测,从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说,超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。(王方)

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