澳门新冠感染者社区门诊12日至今服务逾2.3万人******

　　(抗击新冠肺炎)澳门新冠感染者社区门诊12日至今服务逾2.3万人

　　中新社澳门12月25日电 (记者李亚南)澳门新型冠状病毒感染应变协调中心(下称“应变协调中心”)25日发布消息称，为有效分流不同程度的新冠病毒感染者，居民通过“新冠病毒感染者自我评估及预约平台”进行四级分流，其中感染者社区门诊自12月12日运作至今，已为超过2.3万名低治疗需求患者提供门诊服务。

　　据介绍，“新冠病毒感染者自我评估及预约平台”四级分流包括居家隔离治疗、前往感染者社区门诊、前往社区治疗中心(澳门蛋)，或到仁伯爵综合医院特别急诊就诊。由12月12日运作至今，社区门诊站点由3个增加至15个，每天运作时间由早上10时至下午7时，分布在澳门半岛、氹仔、路环区。对比数天前最高峰时的约3800人，近两日到社区门诊就诊的人数已有回落迹象。

　　为进一步方便居民就诊和平衡居民生活上的需求，应变协调中心将于12月26日增设两个社区门诊。应变协调中心呼吁，被评估为“居家隔离治疗”的轻症状感染者，倘自觉症状出现变化，可再次到预约平台进行自我评估，切勿滥用救护车，将紧急救护资源留给特别急需的居民使用。

　　应变协调中心发布的数据显示，澳门24日新增49名新冠病毒确诊患者入住卫生局的隔离治疗设施，当日有2人因新冠肺炎离世。

　　此外，应变协调中心25日宣布，从当日起取消新冠病毒感染者在解除隔离90日内，只可进行新冠病毒核酸单样检测的要求。

　　澳门特区行政长官贺一诚25日视察了多家医院。针对当前的疫情，贺一诚近日对媒体表示，特区政府会发动更多私人执业医生，为公共医疗提供协助，以减轻政府医院门诊和急诊的压力，最重要的是保障重症、长者和婴幼儿的生命安全。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟