国考报名人数创近十年之最！浙江最热职位千里挑一******url:https://m.gmw.cn/2023-01/07/content_1303247439.htm,id:1303247439

　　中央机关及其直属机构2023年度考试录用公务员笔试于1月7日、8日举行，本次共计划招录3.71万人，相比2022年度扩招18.7%，这是近十年来招录人数最多的一年。

　　今年哪些职位竞争激烈？浙江情况如何？面对一年一度的国考，考生们如何选择？浙江新闻梳理了国考热背后的数据。↓

　　本次国考首次突破250万人，共有259.77万人通过了用人单位的资格审查，招录比约为70:1。

　　10余年来，国考热度一直居高不下。自2009年国考报名人数首次突破100万，此后10余年，国考的报名人数都在百万以上。

　　2023年国考“最热门”的岗位是国家税务总局青海省税务局一级行政执法员(三)，该职位仅招录1人，竞争比达到5872:1。

　　据国家公务员局网站显示，该职位属于西部地区和艰苦边远地区职位，工作地点位于青海省玉树藏族自治州曲麻莱县，要求数学类、电子信息类、计算机类、管理科学与工程类、电子商务类专业报考，学历要求大专及以上，不限政治面貌，不需要基层工作经验。该职位虽对专业做了限制，但其他招考条件较为宽松。

　　梳理发现，报名最热的十大职位中，除了上述这个排名第一的职位以外，其余9个均分布在直辖市、省会城市、东部沿海省份的地级市。

　　本次国考，浙江地区共招录1746人，设置798个职位，招录人数相比去年增加153人。

　　2020年度国考是新修订的公务员法实施后第一次中央机关及其直属机构公务员招考。数据显示，2020年以来浙江地区竞争最激烈的职位均来自国税系统。

　　2023年度国考浙江地区最受欢迎的职位是“国家税务总局湖州市税务局稽查局一级行政执法员（一）”，计划招录1人，最终吸引了超过1000人报名。

　　从招录人数和竞争比来看，国税系统依然是浙江的“招考大户”，本次国考共计划招录1400人，职位数为583个；其次是海关，计划招录96人，职位数为63个；排名第三的是银保监会，招录人数为78人，职位数为36个。

　　转自：浙江新闻客户端 监制 方力 策划 金妍 编辑 陆文琳 设计 王汝吉

2100年，2/3冰川可能消失******

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　　美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。

　　研究表明，根据当今减缓气候变化的努力，本世纪全球可能损失多达41%，或者至少26%的冰川。

　　这些预测将被汇总到全球温度变化场景中，补充有关气候变化的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行的讨论。

　　卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现，如果继续投资化石燃料，在未来场景中，按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失，而按照数量计算，超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下，全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失，按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

　　按照冰川的标准，这些消失的冰川大多数都很小（不到1平方公里），但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

　　该研究为区域冰川建模提供了更好的背景，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标。

　　如果温度上升超过2℃，则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃，这些地区的冰川几乎将完全消失。

　　Rounce指出，冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体，也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

　　许多因素决定了冰川质量的流失，Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究，包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

　　Rounce此前的研究表明，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响，这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中，他发现，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小，但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

　　该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准，包括对每个冰川的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说，超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。（王方）